昨天NBA模型胜!森林狼再战独行侠
作者:网站小编  发布时间:2024-05-25 16:17:46

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  【个人介绍】

  大家好,我是篮概师,算法模型架构工程师,从事大算法模型的底层架构搭建工作,目前成功搭建12个已证实具有实际意义并能产生价值的算法模型。

  算法模型推出至今也有两年,为了适应时代的变化,篮概师对算法模型进行大升级--调整模型+引入赛前资讯辅助计算!

  【算法模型大升级】

  将算法模型与赛前资讯相结合,可以进一步提高赛前资讯处理的效率和精度,为赛事参与者提供更加准确、全面的支持。以下是新模型与赛事结合方式:

  ①数据挖掘模型:通过对比赛历史数据的挖掘和分析,发现隐藏在数据中的模式和规律,为战术制定和比赛预测提供参考。

  ②机器学习模型:利用机器学习算法对比赛数据进行学习和预测,提高比赛预测的准确性和响应速度。

  ③决策树模型:通过构建决策树模型,对比赛数据进行分类和预测,提供决策辅助,优化比赛策略。

  ④回归模型:通过回归模型对比赛数据进行拟合和预测,找出影响比赛结果的关键因素,提供参考。

  ⑤时序模型:通过对比赛数据的时序分析,预测比赛趋势和变化,为实时比赛决策提供支持。

  通过将算法模型与赛前资讯的结合,可以更好地挖掘比赛数据的价值,提供更加准确、全面的支持和帮助。

  【昨日回顾】

  昨天的NBA模型胜,凯尔特人在主场的加持下,非常从容,结果以16分大胜步行者。

  【本期参考】

  编号303:森林狼vs独行侠

  联赛:NBA

  比赛时间:2024-05-25-08:30

  在G1中,独行侠已经展示了他们针对性的战术安排,并且以微弱的优势仅以3分拿下比赛胜利。面对即将到来的G2,显然,他们不能简单地复制G1的策略,因为这种方式很难再次奏效。独行侠在G1中已经投入了大量防守资源,因此,他们需要在进攻端进行细微的调整以寻求突破。

  从理论上讲,尽管独行侠在G1中的三分球命中率仅为13中3,但东契奇和欧文依然能够联手砍下63分。这表明他们两人在得分上还有提升的空间。毕竟,他们并不是依赖三分球来增加内线进攻威胁,而是通过强硬的个人能力,分别以16中9和20中12的效率完成得分。除非他们的个人手感出现下滑,否则在三分球命中率提高,且森林狼防守强度保持不变的情况下,两人在G2中的得分甚至有可能更高。

  对于森林狼而言,他们在G1中除了面临上述问题外,策略上也存在明显问题。整场比赛中,他们的防守设计显得缺乏条理,结果就是除了东契奇和欧文之外,华盛顿、琼斯、莱夫利和加福德等球员也轻松得分,这些分数本应避免丢失。

  此外,进攻选择的局限性并不是森林狼大量出手三分球的合理理由。上一支这样做的球队是热火,他们拥有全空间阵容,并且以43中23的三分球命中率创造了历史级数据,这使得他们能够通过连续的三分球命中来打开内线空间。然而,森林狼应该采取相反的策略,他们应该利用唐斯和戈贝尔在内线的优势,以此来帮助外线球员获得更多的空间。困难在于,唐斯和戈贝尔在低位出球的能力有限。

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